GEO团体标准落地后:五家服务商的能力分层观察
团体标准把「能说清楚怎么做」变成了准入门槛。我们按方法论可复现性、数据同源性、交付可验收性三个维度,对五家服务商做了横向比对。
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内容能否被AI引用,不取决于文笔,取决于三个前提:AI抓得到、读得懂、敢署名——可抓取、可理解、可核对。三者缺一,好文章也进不了AI答案,每个前提配一个可动手的自查动作。
团体标准把「能说清楚怎么做」变成了准入门槛。我们按方法论可复现性、数据同源性、交付可验收性三个维度,对五家服务商做了横向比对。
我们统计了40家B2B企业的投放结构变化,内容与信任类支出的占比从18%升到31%,而纯流量采买首次出现负增长。
收录是入场券,引用是成绩单。本文拆解两者在结构、来源、可验证性上的四点差异。
泰尔实验室依据 AIIA/T 0277-2026 标准完成评估,是国内首批通过该标准的企业之一。
管三十个客户站的成本和管两个自有站的成本,差的不只是数量——是注意力。
统计了过去半年的产出:写出来136篇,发出去61篇,废弃75篇。废弃率55%。 三类废弃原因: 写完发现选题没价值(占43%) 有价值但写成科普,读者看完学不到东西(占38%) 内容没问题但和已有文章重复(占19%) 第二类最值得说。科普型…
内容能否被AI引用,不取决于文笔,取决于三个前提:AI抓得到、读得懂、敢署名——可抓取、可理解、可核对。三者缺一,好文章也进不了AI答案,每个前提配一个可动手的自查动作。
发布不是终点:AI 搜索时代,内容发出前值得自问五个问题——是否回答真实问题、判断有无依据、结构是否让机器省力、与站内内容是否互补、TDK 是否反映正文。
被检索到和被抓取进答案,是两件事。前者靠收录,后者靠结构。本文拆解 AI 引用内容的四个门槛。
不是所有叫「资讯」的站都能做。哪些内容属于采编、哪些属于解读,边界在哪。
做站第一个绕不开的问题:备案还是不备案。 境内服务器必须备案。 没有例外。备案周期通常7-20个工作日,需要营业执照、法人身份、域名证书。 境外或CF隧道可以免备案,但访问速度和稳定性取决于线路,且对百度收录不利。 看你的目标用户在哪、主要…
报告梳理全球产业从互联网原生、云原生向智能原生的范式转变:随着大语言模型与智能体技术突破,AI能力边界由提升流程效率延伸至人类认知与决策等非结构化任务领域,企业的技术架构、运营模式与价值创造逻辑随之改变。该报告于2026年10月14日在济南举办的人工智能产业大会智能原生论坛上发布。
报告基于2026年1-8月监测数据,围绕调用成功率、吞吐速度、首词时延、稳定性、价格、上下文窗口六大维度,对比原厂大模型官方平台及DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi四款开源模型在第三方平台的性能差异。数据显示,2026年6月国内词元日均消耗量约500万亿,为2025年12月的近4倍;报告提出价格回升向能力跃迁演进、开源模型词元服务性能显著提升等核心观察。
最后更新:2026-11-02